湖南艾佳生物科技股份有限公司
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  • 企业简介
    艾佳生物成立于2011年,致力于打造基础研究-应用开发-成果转化产业链,为生物医学研究、疾病预防、诊断与治疗提供创新的产品、服务与应用解决方案。
  • 公司文化
    我们努力建设“共识、共创、共享、共赢”的企业文化,企业平台化、员工创客化,实现员工、顾客、合作者、股东等利益相关方共同满意。
  • 新闻动态
    艾佳生物打造干细胞技术平台和基因编辑技术平台
  • 公司荣誉
    自公司成立以来,我们通过不断引进高层次创新人才,坚持自主持续创新以获得核心竞争优势,同时获得了政府各级部门的关心与支持。
  • 联系我们
    电话:400-823-5811传真:0731-88915822地址:湖南博士后创业园
  • 抗体
    通过整合美国ABZOOM抗体品牌,我们拥有1万多种高品质抗体,包括2000多种磷酸化、甲基化、乙酰化等位点特异性抗体,1000多种单克隆抗体,600多种免疫组化抗体。
  • 组织芯片
    组织芯片在生物医学基础研究和药物开发领域具有重要的应用价值。艾佳生物目前拥有300多种组织芯片产品。
  • ELISA试剂盒
    我们代理销售美国ImmunoWay公司约3000种高品质ELISA试剂盒,其中包括2000多种Cell-based ELISA试剂盒。
  • 蛋白研究试剂
    针对抗体的免疫检测应用,艾佳生物开发了一系列高性价比的免疫学实验辅助产品,使您的实验更具效率。
  • 生物资源库
    AuraCell细胞库拥有经STR和支原体鉴定的细胞株达200余种;AuraHist组织标本库拥有数量逾10万,涵盖所有人常见肿瘤组织及所有人正常组织。
  • 病理诊断
    病理诊断是医学界公认最可信赖、重复性最强、准确性最高的诊断手段。我们拥有200余种CFDA认证病理诊断抗体及配套产品。
  • 诊断原料
    我们计划开发生产约300种疾病生物标志物单克隆抗体及标准蛋白原料,突破国内免疫诊断原料瓶颈,覆盖心血管疾病、肿瘤、肾病等重大疾病。
  • 艾佳学院
    艾佳学院致力于打造转化医学科研生态圈,建立基础研究-应用开发-成果转化产业链,推动科研成果向疾病预防、诊断与治疗应用转化。
  • 特色平台
    我们建设了健康数据云计算、病理学、干细胞、基因编辑、线虫、斑马鱼等特色技术平台,致力于为转化医学科研提供整体解决方案。
  • 研究案例
  • 艾佳文献
    佛系器官捐赠者——内源性逆转录病毒灭活小猪诞生!
  • 合作客户
    自公司成立以来,我们与国内外知名机构建立了合作关系,并已向国内外100多个医院、大学、研究所、生物制药企业、健康产品企业等提供产品与服务。
  • 下载中心
    公司尊崇“踏实、拼搏、责任”的企业精神,并以诚信、共赢、开创经营理念,创造良好的企业环境,以全新的管理模式,完善的技术,周到的服务,卓越的品质为生存根本,我们始终坚持“用户至上 用...
  • 组学检测
    系统生物学的主要技术平台为基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学、相互作用组学和表型组学等。
  • 实验技术
    我们建立了体外细胞模型与体内动物模型构建、基因功能验证与机制研究等在内的完整的转化医学实验技术平台。
  • 生物信息
    生信分析的重点主要在基因组学和蛋白质组学,从核酸和蛋白质序列出发,分析序列中表达的结构功能的生物信息。
  • 科研设计
    艾佳针对客户的研究方向及科研需求,组建专业咨询团队,根据最新研究前沿,为客户制定可持续的科研方向及详细执行方案。
  • 学术编辑
    艾佳生物拥有一批经验丰富的编辑团队,同时和国内外知名企业包括英国CAM公司,学者协同高效合作。艾佳生物为有需要科研工作者提供高品质的文章编辑服务,包括学术论文翻译、英文论文润色、标...
  • 科研培训
    根据客户的研究领域或需要,提供基础医学、临床医学、药物筛选与评价、生物信息等相关的学术交流及课题设计、实验实施、实验进度跟踪与管理、实验结果整理与分析、报告总结等一条龙服务。
   
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2018 - 03 - 24
点击次数: 21
DNA甲基化是最早发现的基因表观修饰方式之一,真核生物中的甲基化仅发生于胞嘧啶,即在DNA甲基化转移酶的作用下使CpG二核苷酸5-端的胞嘧啶转变为5“-甲基胞嘧啶。DNA甲基化通常抑制基因表达,去甲基化则诱导了基因的重新活化和表达。DNA甲基化测序分析,通过测序和MBD2b结合的DNA片段进行富集测序,将测序得到的序列比对到参考基因组,得到甲基化区域;并分析每个甲基化区域内的GC含量,同时分析甲基化区域在基因组中的分布情况,并分析甲基化区域与特定区域,如启动子区、外显子、内含子、非翻译区的位置关系。如果有多个样品,对多个样品的甲基化区域进行差异分析。用来搜索CpG岛的软件有: Cpg Analyzer、 Cpgcluster、 Cpgfinder、 Cpg Island Explorer、 Cpg Island Searcher等。通过DNA甲基化测序分析,得到全基因组水平上的甲基化图谱,并结合启动子信息,分析得到甲基化和转录调控的内在关联。艾佳生物DNA甲基化测序分析的服务项目:●DNA甲基化测序分析( Medip-Seq)●深入分析●eDIP-seq序列与参考序列比对●统计MeDP-seq序列数据在全基因组的分布趋势●Peak区域搜索●Peak区域的基因组定位●Peak相关基因的GO分类和KEGG分析●不同样品Peak区域的差异分析●生物信息学专家与用户讨论解析分析结果●定制分...
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2018 - 03 - 24
点击次数: 27
De Novo测序数据分析方案De Novo不用任何参考序列对某个物种进行测序,艾佳生物利用生物信息学方法进行组装,从而获得该物种的基因组序列图谱。基本数据处理:图像识别, Base calling,过滤接头序列,检测可能的样品污染。深度信息分析:基因组组装,包括原始数据统计、覆盖度基计算、组装结果统计Scaffold n50、 Conting N50;基因组注释:包括基因组组分分析、基因预测、重复序列注释、Non-coding RNA预测和假基因注基因组GC含量分析、测序深度等;比较基因组及分子进化分析:序列同源比对,通过相邻物种的比较基因组研究进行进化分析、基因注释、功能分类等;同源性分析:对于测得的全新物种的基因组,NBC使用比较基因组学的手段对其进行分析,与特定的已知基因组信息的物种比较,可以得到诸如染色体结构差异信息( Chromosome structure variation)、同源基因信息( Homolog gene)、基因家族( Gene family)分析等; 分子进化分析:使用进化生物学的手段我们也可以分析在新物种中拥有特殊功能的基因是否进化的更快或者受到更加严格的自然选择。
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2018 - 03 - 24
点击次数: 24
一、背景介绍染色质免疫共沉淀技术( Chromatin Immunoprecipitation),是一类通过将与特定蛋白质与其结合DNA序列共同沉淀下来研究其相互作用的方法,这一方法和测序技术结台起来,可以研究转录因子在基因组上的结合区域、特异性修饰的组蛋白位点以及其他DNA结合蛋白的基因组特异结合位点等表观遗传性学问题。Chip-seq技术是在Chip-on-Chip的基础上发展来的,相对于Chip-on-Chip来说,Chip-seq有很多优势:更高的通量、更低廉的价格、双通道Chip-seq可以弥补单通道带来的GC偏向问题,产生更加可靠的数据。chip-seq从某些角度看来与MeDP-Seq分析类似,同样采用 Peakcallino的方法获得测序结果富集区域,由此来确定转录因子结合位点/甲基化位点。 二、数据分析项(一)数据基本质量分析基于不同的技术平台,所需要的分析方法不尽相同。对于一般的单通道测序,我们进行序列长度统计、丰度统计、定位百分比( mapping coverage)统计等等,通过随机 mapping,我们可以对数据质量进行估计。对于有 Input lane的双通道测序,我们会进行横向的对比以得到更准确的结果。(二)峰值的定位对于不同的数据质量,可以选择相对合适的 mapping方法,包括允许不同的 mismatch数目等等以得到比较可靠的数据。然后基...
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2018 - 03 - 24
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SmallRNA测序分析基于高通量测序平台的microRNA测序技术突破了目前研究技术手段上的局限性,使研究人员能够直接对样本中指定的microRNA分子进行高通量测序,在无需任何序列信息的前提下研究microRNA的表达谱并在此基础上发现和鉴定新的microRNA分子,并提供了更加灵活和深入的研究分析方法。SmallRNA预测不仅可以测到数据库中记载的miRNA表达量,还可以通过颈环结构预测全新的miRNA,以完备miRNA的注释信息。同时分析时还可以将非miRNA的序列对比到基因组上并统计他们的位置信息,以此总结不同样本中SmallRNA类型以及他们在基因组上的分布规律,为后续研究提供思路。分析内容如下: 1.Reads对比MiRBase数据库(当前最新版本),获得每个miRNA上的表达;2.Reads对比Rfam数据库和ncRNA,得到ncRNA,如snRNA和cnoRNA的分布情况;3.Reads对比Repeat数据库,获得小RNA测序结果中所含有的repeat信息;4.Reads对比基因组,获得小RNA在外显子、内含子、反向外显子和基因间等基因结构上的分类情况;5.提取定位到内含子、反向外显子和基因间的reads以及周边序列,通过RNA的颈环结构以及自由能的方式来预测全新的miRNA;6.预测新miRNA的靶基因;7.将预测的靶基因进行功能及Pathway的规律...
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2018 - 03 - 24
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2018 - 03 - 24
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转录组是特定组织或细胞在某一发育阶段或功能状态下转录出的所有RNA的集合。转录组研究能够从整体水平研究基因功能以及基因结构,解释特定生物学过程以及疾病发生过程的分子机理。RNA-seq作为一种高效、快捷的转录组研究手段正在改变着人们对转录组的认识。RNA-seq利用高通量测序技术对组织或细胞中多有RNA反转录而成的cDNA文库进行测序,通过统计相关读段(reads)数计算出不同RNA的表达量,发现新的转录本;如果有基因组参考序列,可以把转录本映射回基因组,确定转录本位置、剪切情况等更为全面的遗传信息,RNA-seq已经广泛应用于生物学研究、医学研究、临床研究和药物研发等。(一)测序质量分析对测序的原始数据进行初步质量分析,对低质量数据进行过滤,并给出测序质量信任度报告;(二)测序序列对比 获得RNAseq原始数据后,首先需要将所有测序读段通过序列映射(mapping)定位到参考基因上。我们通过与CUSC提供的标准参考序列(reference sequences)进行对比,结合客户要求选择不同的对比软件和参考序列。统计对比结果,例如唯一对比率、高质量对比率等,然后,我们可以基于多个数据库(客户自选)将测序结果定位到不同的注释中,比如基因组、外显子数据库、内含子数据库、UTR数据库、refseq基因库、miRNA数据库、ncRNA数据库、EST数据库、Ensemble数据库、...

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